Обыкновенный архилохус, или обыкновенный колибри, — североамериканский вид колибриобразных птиц. Эти птицы, — одни из самых мелких представителей семейства колибри.
Большую часть года проводят на юге Канады (от центральной части Альберты восточнее до Новой Шотландии) и центральных и восточных США (от Северной Дакоты восточнее до Мэна, а на юге США с юга Техаса и до Флориды). Зимуют в Центральной Америке — от центральной Мексики до запада Панамы, но также и на юге штата Флорида в США.
Обитают обыкновенные колибри в сельских садах, городских местностях, лесах умеренного климата, а также в тропических и субтропических засушливых лесах; также и в горных и низменных влажных лесах и кустарниковых местностях; встречаются на высоте до двух тысяч метров над уровнем моря.
Длина тела птиц — от семи до десяти сантиметров; размах крыльев — от восьми до одиннадцати сантиметров; масса птиц составляет от 2 до 6 грамм. Обыкновенный колибри имеет довольно короткие крылья, которые в сложенном состоянии не достигают хвоста. Оперение на голове и спине — изумрудное, или золотисто-зелёное. На брюшке — серо-белое. Перья шеи у самцов блестяще-красные в отличие от самок, благодаря этому виду даны названия «рубиновогорлый» и «краснозобый».
Очень короткие ноги лишают птиц возможности ходить и прыгать. Единственное, на что они способны — перемещаться на насесте. Тем не менее, птицы могут почесать голову и шею коготками ног, подняв ноги вверх выше крыльев.
Эта колибри делает около 53 взмахов крыльями в секунду, при собирании нектара с цветков растений. Известный старейший обыкновенный архилохус был в возрасте 9 лет 1 месяца.
Обыкновенный архилохус питается нектаром красных и оранжевых трубчатых цветков, таких как лобелия пурпурная, конский каштан, жимолость, монарда и бальзамин. Также птицы не прочь полакомиться и насекомыми, которых они ловят в воздухе, или пауками, которых они отрывают от паутины. Питаются комарами, гнусом, плодовыми мушками и мелкими пчёлами. Иногда обыкновенные архилохусы собирают насекомых, которых привлекают растительные соки, или клюют гусениц и тлей.
Если вам понравилось это видео, поделитесь им с друзьями!
Построил кормушку своими руками, чтобы фотографировать птиц, не выходя из дому. Местная белка тоже записалась в ряды птиц, ещё и ест за себя и за того парня!
Если установить камеру GoPro Hero7 Black в 5:30 вечера в направлении Талсы с самой высокой точки в Броукен Эрроу, и делать это каждые десять секунд, да еще и 456 раз подряд, то может получиться красиво.
Когда приходишь на природу, ты попадаешь в мир, который тебе не принадлежит. Это мир птиц и зверей, обитающих там подальше от людей, поэтому пугливых. Но этому американскому робину я был, по-моему, совершенно не страшен и даже безразличен.
Если подходить к жующей белке с фотоаппаратом медленно, то весь рассчёт на то, что ей важнее приём пищи, а не ты. Но в конце концов фотограф пересекает некий невидимый рубеж, и белка убегает.
Недавно я сделал из моей GoPro Hero7 Black фото-, а вернее видео-ловушку. На морозе батарейка садится менее чем за час, так что режим ожидания помогает съэкономить запас энергии, а заодно не нужно просматривать часы пустопорожних записей. Вот первая попытка заснять пичужку.
Обычно камеры GoPro не могут работать в таком режиме с фабрики, — их нужно «прошить», т.е. обновить код программы, ответственной за функциональность камеры (firmware). Прошивка эта экспериментальна, но не самопал. Это фирменная прошивка от GoPro Labs. Она имеет целый ряд изменений, но самая интересная из них — это motion detection, т.е. реагирование на движение.
Прошивка была анонсирована в Мае 2020 года и до сих пор серьезных жалоб не было. Кроме того, если вас что-то не устроит в этой прошивке вы всегда сможете вернуть родную прошивку GoPro. (Источник здесь.)
Хотя ваша камера GoPro не оснащена ультразвуковым или другим датчиком движения, у нее есть датчик изображения с очень высоким разрешением, который активен, даже когда камера не записывает. Таким образом, просто используя основной движок изображения, экспериментальная функция обнаружения движения использует различия между видеокадрами, чтобы определить, когда начинать и останавливать запись. Это означает, что ваша камера должна быть установлена так, чтобы она не двигалась, чтобы только движение объекта запускало захват. Обнаружение движения можно использовать для захвата видео с застенчивым животным в дикой природе или просто сократить любые видеозаписи до моментов активности.
Ограничения
Из-за нагрузки на камеру обнаружение движения не будет работать корректно для 4K60, 2.7k120 и 1080p240. Триггер запуска будет работать, но после того, как камера начнет запись, она не сможет обнаружить остановку в движении. Для полной функциональности обнаружения движения используйте такие режимы, как 4Kp30, 2.7Kp60, 1080p120 и т.д.
После поимки — поиск снежного барса (или дворовой собаки)
После нескольких часов повторного захвата движения у вас все еще может быть много ложных срабатываний, в результате чего файлов MP4 будет больше, чем вам нужно. У нас есть решение, которое поможет вам выбрать самые лучшие кадры. При каждом запуске захвата камера создает файл JPEG, показывающий, где было обнаружено движение. Итак, если вы ищете наземное животное, а птица пролетает мимо, обнаружение покажет участок в небе. JPEG хранится в папке MISC с соответствующим номером файла для созданного MP4. Иногда бывает быстрее отсканировать эти файлы JPEG, чтобы найти нужные видео?
Файл MISC \ GL013585.jpg соответствует захвату в DCIM \ 100GOPRO \ GH013585.MP4. Заштрихованные прямоугольники показывают, где было обнаружено движение.
Extra Advanced — пользовательские маски движения
Вместо использования функции маски движения вы можете создать маску изображения, чтобы определить, какая часть сцены используется для обнаружения.
Есть много шагов. Ниже представлен один из подходов с использованием Windows 10 и бесплатного инструмента обработки изображений IrFanView.
Установите камеру так, чтобы она не двигалась.
Снимите короткое видео в точном режиме, который вы будете использовать для захвата движения (например, 1080p60 Wide.)
Извлеките SD-карту, не перемещая камеру.
Загрузите видео и сделайте снимок экрана (этот кадр будет использоваться для определения маски).
Загрузите это изображение в IrFanView (или аналогичный)
Обрежьте любой хром (границы окна), чтобы у вас было только видеоизображение 16: 9 (или 4: 3, если это ваш режим видео).
При желании измените размер на что-то меньшее, 960×540 или 480×270 — так вам будет меньше рисовать при создании маски.
Используйте инструмент рисования (или встроенный инструмент рисования IrFanView), грубо закрасьте изображение белым цветом для областей изображения, которые вы хотите обнаружить, и черным для всего остального. Только движение, обнаруженное в белых областях, вызовет захват.
Измените размер черно-белого изображения / маски до 36×20 <- да, маска крошечная, поэтому рисование может быть грубым.
Сохраните изображение на SD-карту в MISC под названием mask.pgm. PGM — это поддерживаемый тип изображения в IrFanView, это Portable GrayMap.
Снова вставьте SD-карту в камеру, снова не перемещая ее.
Теперь ваша камера готова.
При обнаружении движения теперь всегда будет использоваться файл mask.pgm, поэтому использование параметра маски движения ничего не делает. Чтобы восстановить нормальное обнаружение движения, вам необходимо удалить файл mask.pgm.
Если начать фотографировать в 6:30 утра в направлении запада с тёмной стороны горы где-нибудь в горах Колорадо, и делать это каждые десять секунд, да еще и 792 раза подряд, то может получиться красиво. 🙂
Мы все любим смотреть на огонь, особенно на костёр. Или это только я такой? 🙂 В общем, заснял я на видео четверть часа горящих поленьев в маленькой печке, добавил хорошей медленной музыки, — смотрите! Не знаю, как вам, а мне этот фон добавляет уюта даже в офисе.
